Sofortige Design­prüfung für sichere Freigaben

Gard wurde von Grund auf mit KI entwickelt und analysiert und korrigiert per Reasoning Rechtschreibung, Grammatik, Konsistenz, Übersetzungen und alle Arten von Textfehlern in Ihren Grafiken. So gelangen Teams sicher vom ersten Entwurf bis zur finalen Freigabe.

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Im Einsatz bei Teams von

  • Regent Seven Seas Cruises
  • Grinds
  • A. Krieg Studio
  • Savor Beauty
  • Western International Group
  • YTL Creative

Echte Produktdemo von Gard

So vereinfacht Gard Ihre Design-Prüfung

Sehen Sie, wie Gard Textfehler in Ihren Artworks erkennt, damit Ihr Team sie vor der finalen Freigabe beheben kann.

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Kundenstimmen

Von unseren Kunden

Wie QA- und Designteams mit Gard das Korrekturlesen von Bildern zu einem verlässlicheren Teil ihres Workflows machen.

Regent Seven Seas Cruises ist eine All-inclusive-Luxuskreuzfahrtlinie mit Seereisen zu Zielen auf der ganzen Welt.

Mehr von unseren Kunden

Bevor wir Gard eingeführt haben, hatten wir kein Tool zur Prüfung von Bildern. Wir haben uns auf Grammarly verlassen und kaum bildbasierte Inhalte verwendet. Jetzt, da unsere Templates stärker auf Bildern basieren, ist Gard für uns von unschätzbarem Wert.

Nicole Rodriguez E-Mail-Marketing-Managerin bei Regent Seven Seas Cruises
Interview mit Nicole lesen

Für visuelle QA gemacht

Gard funktioniert mit jedem Bild, das Text enthält

Prüfen Sie Texte in Verpackungen, Kampagnenmotiven, E-Mail-Bildern und Druck-Artworks, bevor Ihr Team sie freigibt.

Verpackungsetiketten

Dicht bedruckte Etiketten bringen Produktangaben, Anweisungen und Maßangaben auf kleinstem Raum unter. Gard hebt Text- und Umrechnungsfehler im Kontext hervor, damit Verpackungsteams Probleme früher im Freigabeprozess lösen.

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Marketinggrafiken

Kampagnenmotive vervielfachen sich über Formate, Kanäle und Sprachen hinweg. Das Prüfen im Stapel hilft Ihrem Team, Textfehler in jeder Anzeigenvariante zu finden und weniger Zeit mit wiederkehrenden manuellen Kontrollen zu verbringen.

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E-Mail-Bilder

Die wichtigste Botschaft einer E-Mail steckt oft in einem Bild, außerhalb der Rechtschreibprüfung Ihres Editors. Gard prüft Werbetexte im Kontext und hilft Ihrem Team, missverständliche Angebote und Tippfehler zu finden, bevor die Kampagne die Abonnenten erreicht.

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Plakate und Flyer

Veranstaltungsdetails und Werbetexte durchlaufen oft Änderungen in letzter Minute. Ein Prüfdurchgang am finalen Artwork hilft Druckteams, übersehene Textfehler zu finden und vermeidbare Nachdrucke zu verhindern.

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Bringen Sie KI in Ihren Prüfprozess für Grafikdesign

Druckvorstufen-Tisch mit Proof und finalen Druckbogen, Farbkontrollstreifen, einer Lupe und einem Pantone-Fächer neben einer Druckmaschine
  1. 01

    Erste Entwürfe: Text im Layout prüfen

    Sobald der Produkttext auf dem Etikett oder der Stanzkontur der Faltschachtel steht, scannen Sie einen Bildexport mit Gard. Nehmen Sie die Vorschläge zu Text und Maßumrechnungen in Ihre erste interne Artwork-Prüfung mit, bevor sich Fehler in spätere Runden fortsetzen.

  2. 02

    Korrekturrunden: aktualisierte Artworks erneut prüfen

    Scannen Sie nach Textänderungen, Layoutanpassungen oder SKU-Updates jeden überarbeiteten Export erneut. Prüfen Sie die Vorschläge von Gard, übernehmen Sie akzeptierte Korrekturen im Quelldesign und setzen Sie den bestehenden QA- und Versionierungsprozess Ihres Teams fort.

  3. 03

    Finale QA: Produktionsfreigabe unterstützen

    Scannen Sie den Artwork-Export, den Ihr Team freigeben will. Beziehen Sie die Ergebnisse von Gard in die finale Textprüfung ein, zusammen mit Ihren bestehenden Prüfungen zu Vorschriften, Barcode und Druckvorstufe, bevor die Verantwortlichen die Produktion freigeben.

Visuelle QA für jede Rolle

Wie kann Gard Ihnen helfen?

Finden Sie es anhand Ihrer Rolle heraus.

Ein zusätzlicher Prüfdurchgang für Kunden-Artworks

Gard markiert mögliche Rechtschreib-, Grammatik- und Zeichensetzungsfehler in exportierten Kunden-Artworks. Prüfen Sie jeden Vorschlag im Kontext und entscheiden Sie dann anhand Ihres Urteils und des freigegebenen Textes, was geändert werden muss.

Preise

Wählen Sie die Prüfkapazität, die Ihr Kreativ-Workflow braucht.

Vergleichen Sie die Pläne nach Scan-Volumen und Funktionen für die Prüfung von Kreativmaterial.

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Lite

Für Studierende und unabhängige Kreative.

$7 /Monat

Jährliche Abrechnung: $90/Jahr

  • 300 Scans pro Jahr
  • 1 Platz
  • 1 Scan gleichzeitig
  • Scan-Korrekturen per Link teilen
  • Export der Korrekturen als PDF

Starter

Für Selbstständige und kleine Marken.

$24 /Monat

Jährliche Abrechnung: $288/Jahr

  • 1.200 Scans pro Jahr
  • 1 Platz
  • Bis zu 5 Scans gleichzeitig
  • Priorisierter E-Mail-Support
  • Scan-Korrekturen per Link teilen
  • Export der Korrekturen als PDF

Fragen

Häufig gestellte Fragen

Wie zuverlässig erkennt Gard Tippfehler?
Gard markiert mögliche Rechtschreib-, Grammatik- und Zeichensetzungsfehler in gut lesbaren Bild- und PDF-Exporten. Die Ergebnisse hängen von Bildqualität, Schriftgröße, stilisierter Typografie und Sprache ab. Prüfen Sie jeden Vorschlag und gleichen Sie kritische Details vor der Veröffentlichung mit der freigegebenen Vorlage ab.
Funktioniert Gard in mehreren Sprachen?
Gard kann sichtbaren Text in mehr als 50 Sprachen prüfen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Portugiesisch. Die Erkennungsqualität hängt von Sprache, Typografie und Bildschärfe ab, daher sollte eine Person mit sicheren Sprachkenntnissen die Vorschläge prüfen.
Welche Bildformate werden unterstützt?
Gard verarbeitet gängige Bildformate wie JPEG, PNG und WebP problemlos.
Sind meine Daten sicher?
Datenschutz und Datensicherheit haben für uns Priorität. Ihre Bilder und Daten werden sicher verarbeitet und gespeichert.
Kann ich Gard kostenlos testen?
Ja! Sie können Gard mit einer begrenzten Anzahl an Scans pro Monat kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

Gard für den Desktop

Für Windows und Mac verfügbar

Holen Sie Gard in Ihren Desktop-Workflow und finden Sie Designfehler, bevor sie in die Produktion gehen.

Oberfläche der Gard-Desktop-App mit einem Arbeitsbereich für visuelles Korrekturlesen