Corrector ortográfico para imágenes, anuncios y capturas
Gard revisa el texto integrado en imágenes para que tu equipo detecte errores ortográficos, gramaticales, frases incómodas y detalles sensibles de marca antes de publicar.
PNG, JPG, WebP, capturas y diseños exportados
Cómo Gard revisa texto en imágenes
Sube un recurso final o usa el flujo de escritorio de Gard para escanear imágenes cuando se guardan. Gard lee el texto visible, lo revisa en contexto y devuelve correcciones sugeridas con explicaciones claras.
Corrector de imágenes vs extractor OCR
Las herramientas OCR sirven cuando solo necesitas copiar texto desde una imagen. Gard va más allá porque revisa ese texto dentro del diseño final y ayuda a detectar errores que aparecen después del layout, recortes, exportaciones o cambios de último minuto.
Errores comunes que Gard ayuda a detectar
- Nombres de producto, códigos promocionales y titulares mal escritos
- Errores gramaticales en anuncios y gráficos para redes sociales
- Puntuación faltante, palabras duplicadas y mayúsculas inconsistentes
- Frases incómodas introducidas durante el traspaso a diseño o exportación final
Pensado para equipos creativos de alto volumen
Usa Gard para anuncios de pago, banners de email, visuales de landing pages, empaques, infografías, presentaciones, miniaturas y cualquier imagen donde la calidad del texto afecte la confianza.
Cuándo usar cada herramienta de Gard
Preguntas frecuentes
¿Tienes preguntas? Tenemos respuestas.
¿Gard puede revisar ortografía dentro de una imagen?
Sí. Gard lee texto visible dentro de imágenes y lo revisa para detectar errores de ortografía, gramática, puntuación y copy.
¿Es diferente a extraer texto con OCR?
Sí. El OCR extrae texto, mientras que Gard se enfoca en revisar el recurso visual final en contexto.
¿Qué tipos de imágenes puedo revisar?
Gard funciona con formatos creativos comunes, incluyendo PNG, JPG, WebP, capturas, anuncios, banners y diseños exportados.
¿Quién debería usar un corrector ortográfico para imágenes?
Diseñadores, marketers, redactores, agencias, correctores y equipos de QA lo usan para evitar errores de copy visual antes de publicar.