Correcteur orthographique pour images : publicités, visuels et captures d’écran

Gard vérifie le texte incrusté dans vos images pour que votre équipe détecte coquilles, fautes de grammaire, formulations maladroites et détails sensibles pour la marque avant l’envoi des créations finales.

Importer une image ou un fichier PDF
Interface Gard examinant une image et affichant des corrections orthographiques

Vérifiez le fichier que votre public verra réellement

Une relecture d’images conçue pour les créations finales, pas les documents texte

Gard examine les mots affichés dans les publicités, épreuves de packaging, visuels d’email, captures d’écran et exports de campagne. Cela comble l’écart de QA entre le texte approuvé et le JPG, PNG, WebP ou la capture finale.

Ajoutez le fichier final

Importez un fichier, collez un lien ou surveillez un dossier. Vérifiez un design dans l’application web, analysez des fichiers de campagne par lots ou laissez l’application de bureau examiner automatiquement les nouveaux exports.

Relisez dans le contexte

Voyez le problème sur le visuel. Gard signale les fautes d’orthographe, de grammaire et de ponctuation, les mots répétés et les formulations maladroites tout en préservant le contexte graphique.

Corrigez les détails coûteux

Vérifiez les noms, dates, prix et CTA. Utilisez l’analyse automatique pour repérer les problèmes de texte faciles à manquer, puis validez les détails critiques pour la marque et la campagne avec la source de référence.

Conservez une trace de la révision

Partagez l’épreuve avec votre équipe. Enregistrez les corrections, partagez une analyse et conservez la révision finale liée à la version créative approuvée.

Pour Windows, macOS et le web

Intégrez le QA d’images au flux d’export

Gard est conçu pour les marketeurs, designers, agences, équipes packaging et relecteurs prépresse qui doivent vérifier un volume croissant de créations finales sans se fier à la mémoire ni aux copier-coller manuels.

Comment Gard vérifie le texte des images

Importez un fichier final ou utilisez l’application de bureau Gard pour analyser les images dès leur enregistrement. Gard lit le texte visible, l’examine dans son contexte et propose des corrections accompagnées d’explications claires.

Correcteur orthographique d’images vs extracteur de texte OCR

Les outils OCR sont utiles quand vous voulez seulement copier le texte d’une image. Gard va plus loin : il relit ce texte dans le visuel fini, pour détecter les erreurs qui apparaissent après la mise en page, le recadrage, l’export ou les dernières retouches.

Erreurs courantes que Gard aide à détecter

  • Noms de produits, codes promo et titres de campagne mal orthographiés
  • Fautes de grammaire dans les textes publicitaires courts et les visuels pour réseaux sociaux
  • Ponctuation manquante, mots dupliqués et majuscules incohérentes
  • Formulations maladroites introduites lors de la passation au design ou de l’export final

Conçu pour les équipes créatives à haut volume

Utilisez Gard pour les publicités social media, bannières email, visuels de landing pages, maquettes de packaging, infographies, présentations, miniatures et toute image où la qualité du texte engage la confiance.

Questions

Questions fréquentes sur la relecture de designs

Publicité display avec plusieurs lignes de texte de campagne, un exemple de création finale vérifiée par Gard

Gard peut-il vérifier l’orthographe du texte dans une image ?

Oui. Gard lit le texte visible dans les images et vérifie l’orthographe, la grammaire, la ponctuation et la qualité rédactionnelle.

Est-ce différent d’une extraction de texte par OCR ?

Oui. L’OCR extrait le texte, tandis que Gard se concentre sur la relecture du visuel final dans son contexte.

Quels types d’images puis-je vérifier ?

Gard prend en charge les formats créatifs courants : PNG, JPG, WebP, captures d’écran, publicités, bannières et exports de design.

À qui s’adresse un correcteur orthographique pour images ?

Designers, marketeurs, rédacteurs, agences, relecteurs et équipes QA l’utilisent pour éviter les erreurs de texte dans les visuels avant publication.