Designs de packaging et découpes
Vérifiez posément les listes d’ingrédients et les allégations avant le lancement des plaques et du tirage.
Importez une capture d’écran, une photo, un scan ou un visuel finalisé. L’OCR image vers texte de Gard transforme les mots visibles en texte copiable que vous pouvez relire, réutiliser ou coller dans un correcteur d’orthographe et de grammaire.
Ce qu’il sait lire
Exports JPG, PNG et WebP, captures d’écran et photos de pages imprimées : si les mots sont des pixels, vous ne pouvez pas les sélectionner. L’extraction du texte vous les rend.
Vérifiez posément les listes d’ingrédients et les allégations avant le lancement des plaques et du tirage.
Traitez les graphiques et visualisations de données remplis de petites étiquettes, faciles à survoler lors de la relecture.
Passez à l’OCR les créations publicitaires et sociales diffusées en média payant, où une coquille gaspille du budget et abîme l’image laissée.
Lisez les bannières principales et les campagnes composées d’images, impossibles à modifier une fois l’envoi parti.
Capturez un design, une épreuve ou une page quand vous avez besoin des mots sous forme de texte plutôt que de les retaper à la main.
Retransformez une étiquette, une affiche ou un dépliant imprimé en texte que vous pouvez rechercher et vérifier.
Extraire, relire, réutiliser
Transformez les mots enfermés dans une capture d’écran, une photo, un scan ou un visuel finalisé en texte que vous pouvez sélectionner et exploiter.

Importez un fichier ou collez un lien. Choisissez une image sur votre appareil, ou collez l’URL directe de l’image dans la zone d’import ci-dessus.
Gard ouvre le flux image vers texte dans l’application web et transforme les mots visibles en texte sélectionnable.
Relisez le texte extrait sans le retaper. Gard signale les fautes d’orthographe, de grammaire et de ponctuation pour que vous les corrigiez vite.
Outils Gard
Des pixels à un texte relisible
Il répond à la question : quels mots sont visibles ? Puis il crée un texte que vous pouvez copier dans un autre outil pour chercher, relire ou modifier.
Elle demande si ces mots sont corrects, une fois la transcription OCR comparée à l’image source.
L’OCR peut mal lire un caractère de temps en temps : vérifiez les noms, prix, dates, URL et autres détails critiques avant de considérer un signalement comme une erreur présente dans l’image d’origine.
FAQ image vers texte